Paralel İşlem Laboratuvarı

members.jpg

Paralel İşlem, sonuçları hızla elde edebilmek amacı ile, bir uygulamanın eş güdümlü birçok alt görev parçalarına bölünüp, bu görevlerin çoklu işlemciler üzerinde eş zamanlı olarak yürütülmesidir.

Çoklu işlemci yapıları, birbirlerine hızlı iletişim ağları ile bağlanmış çok sayıda bilgisayar (Küme yapısı) veya aynı bilgisayar yapısı içine oturtulmuş çok sayıda işlemci (Paralel Bilgisayar) olarak karşımıza çıkabilmektedir. Günümüzde hızla yaygınlaşan çok çekirdekli, GPGPU, FPGA, Grid ve Cloud bilgi işlem sistemleri de paralel hesaplama sistemleri için uygun ortamlardır.

Paralel Hesaplama adı altındaki çalışmaların odaklandığı alanlar şu şekilde özetlenebilir:

  • Yüksek Başarımlı Hesaplama
  • Mühendislik ve temel bilimlerde ortaya çıkan uygulamalara yönelik algoritmalar geliştirilmesi
  • Paralel seyrek matriks uygulamaları
  • Paralel uygulama gelistirme ve çalıştırma ortamları

Hesaplama Kaynakları

Grup Üyeleri

  • Ercan Selçuk Bölükbaşı
  • Meftun Cincioğlu
  • Edona Fasllija
  • Hilal Kılıç
  • Murat Manguoğlu, Asst. Prof. Dr. http://www.ceng.metu.edu.tr/~manguoglu
  • Süleyman Salın
  • Cevat Şener, Dr.
  • Orkun Tanık
  • Ömer Tarı

Projeler

  • “Paralel Seyrek Doğrusal Sistem Çözümü”, TUBITAK Kariyer (EEAG111E238), (2012-2014)
  • “Solution of Linear Systems on Parallel Computers”, BAP-08-11-2011-128, (2011-2013).
  • “Academic Link Development between Queen Mary and Westfield College of London University and METU for Joint Research on Parallel Computing” under the program “Academic Link Scheme for Turkey”, supported by British Council (1993-1997).
  • TÜBİTAK Research Project, “Development of Parallel Computing Library and Their Benchmarks on a Cluster”, EEEAG102E010, (2002-2004).
  • “Parallel Computing Laboratory based on a Transputer System”, BAP, (1989).
  • “Construction of an Algorithm Library by Developing Parallel Cluster Management and Monitoring Tool”, BAP-2002.03.12.03, (2002).

Seçilen Yayınlar

  • Manguoglu M, Parallel solution of sparse linear systems,High Performance Scientific Computing, Springer (book chapter, editors:M. Berry, K. Gallivan, E. Gallopoulos, A. Grama, B. Philippe, Y. Saad and F. Saied), 2012
  • Manguoglu M, A domain-decomposing parallel sparse linear system solver, Journal of Computational and Applied Mathematics, 236(3), 319-325, 2011
  • Manguoglu M., Takizawa K., Sameh A., Teduyar T., A parallel sparse algorithm targeting arterial fluid mechanics computations, Computational Mechanics, 48(3), 377-384, 2011
  • Dag H., Yetkin F., Manguoglu M., A New Preconditioner Design Based on Spectral Division for Power Flow Analysis, International Review of Electrical Engineering, 6(3), pp.1339-1348, 2011
  • Manguoglu M., Saied F., Sameh A., Grama A., Performance Models for the Spike Banded Linear System Solver, Scientific Programming, 19(1),pp.13-25, 2011
  • Brodman J.C., Evans G.C., Garzaran M.J., Manguoglu M., Sameh A., Padua D., A Parallel Numerical Solver Using Hierarchically Tiled Arrays, Lecture Notes in Computer Science(proceedings of LCPC10), Volume 6548, pp.46-61, 2011
  • Manguoglu M., Cox E., Saied F., Sameh A., TRACEMIN-Fiedler: A Parallel Algorithm for Computing the Fiedler Vector, Lecture Notes in Computer Science(proceedings of VECPAR10), Volume 6449, pp.449-455, 2011
  • Şener, C., Paker, Y. and Kiper, A., Developing a data-parallel aplication with DaParT, Proceedings of PPAM'2001: Fourth International Conference on Parallel Processing and Applied Mathematics, Naleczow, Poland, September 2001.
  • Şener, C. DaParT: A Data-Parallel Programming Tool, Ph.D. Thesis, Department of Computer Engineering, METU, January 2000.
  • Kiper, A,. A Parallel Approach for Quadratic Eigenproblems, Proceedings of the 16th IMACS World Congress on Scientific Computation, Applied Mathematics and Simulation (Editors: Michel Deville and Robert Owens), Switzerland, August 21-25, 2000.
  • Kiper, A., A Parallel Triangular Inversion Using Elimination, Abstracts of the International Workshop on Parallel Matrix Algorithms and Applications, Switzerland, August 17-20, 2000.

Dersler

Paralel ve/veya bilimsel hesaplama konularında araştırma yapmak istıyorsanız. Bilgisayar mühendisliği bölümü tarafından açılan ve tavsiye edilen dersler:

  • CENG371 - Scientific Computing (*)
  • CENG478 - Introduction to Parallel Computing (*)
  • CENG493 - Special Topics in Comp. Eng: Cluster Computing (*)
  • CENG571 - Numerical Analysis I
  • CENG572 - Numerical Analysis II
  • CENG576 - Numerical Methods in Optimization
  • CENG577 - Parallel Computing

(*) Yüksek lisans öğrencileri de en fazla iki tane olmak ve lisans programında almamış olmak koşulu ile en fazla iki lisans dersini teknik seçmeli ders olarak alabilirler.

Former Members

  • Prof. Dr. Ayşe Kiper
  • Mehmet Gülek
  • Cüneyt Mertayak
  • Murat Gençtav
research/parallel/index.tr.txt · Son değiştirilme: 2013/03/11 15:34 Değiştiren: Murat Manguoglu