Veri Madenciliği Grubu

members.jpg

Http://data-mining.ceng.metu.edu.tr/

Veri madenciliği veride yer alan, fakat önceden bilinmeyen, gizli ve ilginç bilgilerin belirlenmesi olarak tanımlanabilir. Bu gizli ve ilginç bilgiler farklı tiplerdedir ve bu bilgilerin belirlenmesi için sınıflandırma, kümeleme ve birliktelik kuralları gibi farklı yaklaşımlar kullanılır. Bölümümüzde veri madenciliği ile ilgili araştırmalar temel olarak çoklu ilişkisel veri madenciliği ve web madenciliği konularına odaklanmıştır. Yakın zamanda yapılan araştırmalar web madenciliğinde ve çoklu ilişkisel veri madenciliğinde semantik bilgilerin daha rafine ve semantik örüntüler elde etmek üzere kullanılması üzerinedir. Bu çalışmalar halen TÜBİTAK tarafından fon sağlanan “METU-ISTEC: Work Package on Generation of New Techniques for Semantic Web and Web Mining” adlı proje altında yapılmaktadır. Kasım 2006'da IST-EVENT konferansında grubun bazı üyeleri tarafından “Semantik Web ve Web Madenciliği” üzerine bir ağ oluşturma oturumu düzenlenmiştir.

Grup Üyeleri

  • Prof. Dr. İsmail Hakkı Toroslu
  • Doç. Dr. Ahmet Coşar
  • Yard. Doç. Dr. Pınar Şenkul
  • Dr. Yusuf Kavurucu
  • Dr. Murat Ali Bayır
  • Öznur Kırmemiş Alkan (Doktora Öğr.)
  • Arif Tümer (Doktora Öğr.)
  • Serkan Toprak (Doktora Öğr.)
  • Eren Esgin (Doktora Öğr.)
  • Banu Deniz Yanık (Y.Lis. Öğr.)
  • Sefa Kılıç (Y.Lis. Öğr.)
  • Sinem Demirci (Y.Lis. Öğr.)
  • Şükrü Bezen (Y.Lis. Öğr.)
  • Burak Tıknaz (Y.Lis. Öğr.)

Seçilmiş Yayınlar

  • Y. Kavurucu, P. Senkul , I.H. Toroslu, “Concept Discovery on Relational Databases: New Techniques for Search Space Pruning and Rule Quality Improvement”, Knowledge-Based Systems, vol:23, issue:8, 743-756pp, December 2010.(doi:10.1016/j.knosys.2010.04.011.)
  • L. A. Guner, N. I. Karabacak, O. U. Akdemir, P. Senkul Karagoz, S. A. Kocaman, A. Cengel, M. Unlu, “An open-source framework of neural networks for diagnosis of coronary artery disease from myocardial perfusion SPECT”, Journal of Nuclear Cardiology, vol: 17, issue: 3, 405-413pp, June 2010, doi:10.1007/s12350-010-9207-5.
  • A. Mutlu, M. A. Berk, P. Senkul , Improving the Time Efficiency of ILP-based Multi-Relational Concept Discovery with Dynamic Programming Approach, ISCIS 2010, London, UK, Sept 22-24, 2010.
  • E. Esgin, P. Senkul , C. Cimenbicer, A Hybrid Approach for Process Mining: Using From-to Chart Arranged by Genetic Algorithms, HAIS 2010 (LNCS), San Sebastian, Spain, June 2010.
  • Y. Kavurucu, P. Senkul , I. H. Toroslu, ILP-based Concept Discovery in Multi-Relational Data Mining, Expert Systems With Applications, vol: 36, issue: 9, Pages 11418-11428, November 2009, doi: 10.1016/j.eswa.2009.02.100
  • S. D. Toprak, P. Senkul, Y. Kavurucu, I. H. Toroslu, A New ILP-based Concept Discovery Method for Business Intelligence, ICDE Workshop on Data Mining and Business Intelligence, April, 2007.
  • M. A. Bayir, I. H. Toroslu, A. Cosar, “A New Approach for Reactive Web Usage Data Processing”, ICDE-WIRI, April, 2006.
  • M. A. Bayir, I. H. Toroslu, A. Cosar, A Performance Comparison of Pattern Discovery Methods on Web Log Data, AICCSA-06, The 4th ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications, September 2005.

research/mining/index.tr.txt · Son değiştirilme: 2011/02/17 11:27 Değiştiren: Ali Anil SINACI